ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Thinking Machines

3 บทความ

Thinking Machines ปล่อย Inkling-Small น้ำหนักเปิด 276B/12B ที่เอาชนะรุ่นพี่ 975B ได้ในหลายเบนช์มาร์ก
โมเดลใหม่

Thinking Machines ปล่อย Inkling-Small น้ำหนักเปิด 276B/12B ที่เอาชนะรุ่นพี่ 975B ได้ในหลายเบนช์มาร์ก

Thinking Machines Lab เปิดน้ำหนัก Inkling-Small โมเดล MoE ขนาด 276B total / 12B active ที่ทำคะแนน SWEBench Verified 80.2% และ GPQA Diamond 89.5% แซงรุ่นพี่ Inkling ขนาด 975B ที่ปล่อยไปเมื่อสองสัปดาห์ก่อน พร้อม context 1M โทเคนและ license tag apache-2.0

· อ่าน 5 นาที
Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดลเปิดตัวแรก — MoE 975B มัลติโมดัล เทรนให้ "กว้าง" ไม่ใช่เก่งด้านเดียว ปล่อยน้ำหนักฟรีใต้ Apache 2.0
โมเดลใหม่

Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดลเปิดตัวแรก — MoE 975B มัลติโมดัล เทรนให้ "กว้าง" ไม่ใช่เก่งด้านเดียว ปล่อยน้ำหนักฟรีใต้ Apache 2.0

Thinking Machines Lab ของ Mira Murati ปล่อยโมเดลแรก Inkling — MoE 975B พารามิเตอร์ (active 41B) มัลติโมดัลข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ คอนเท็กซ์ 1M โทเคน ปรับ "ความคิดหนัก-เบา" ได้ และเปิดน้ำหนักเต็มใต้ Apache 2.0

· อ่าน 7 นาที
Thinking Machines + Bridgewater: จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ให้ชนะ frontier LLM บนงานการเงิน — แม่นกว่า ผิดน้อยลง 30% ต้นทุนถูกลง 13.8 เท่า
งานวิจัย

Thinking Machines + Bridgewater: จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ให้ชนะ frontier LLM บนงานการเงิน — แม่นกว่า ผิดน้อยลง 30% ต้นทุนถูกลง 13.8 เท่า

Thinking Machines Lab ร่วมกับ Bridgewater เผยแพร่งานวิจัย (30 มิ.ย.) ที่จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ด้วยชุดเทคนิค RL บนแพลตฟอร์ม Tinker จนได้ความแม่น 84.7% บนงานคัดกรองเอกสารการเงิน แซงโมเดล frontier ที่ดีที่สุด (78.2%) ขณะที่ต้นทุน inference ถูกลง 13.8 เท่า.

· อ่าน 6 นาที